Für Schüler & Studenten

Werkstudent/Praktikant/Masterand (m/w/d) Künstliche neuronale Netze

Bezeichnung

Werkstudent/Praktikant/Masterand (m/w/d) Künstliche neuronale Netze

Unternehmen

FDTech, Chemnitz, Wolfsburg

Zweck

Methodikentwicklung zur Interpretation künstlicher neuronaler Netze

Aufgaben

  • Recherche von Möglichkeiten zur Interpretation von künstlichen neuronalen Netzen
  • Entwicklung einer Interpretationsmethode und Ableitung von Regeln und Visualisierungen
  • Beispielhafte Umsetzung für ein künstliches neuronales Netz
  • Bewertung der Ergebnisse anhand geeigneter Metriken und Referenzen

Qualifikation

  • Mathematischer, informatischer oder anderer technischer Studiengang
  • Theoretische und praktische Kenntnisse im Bereich Machine Learning, insbesondere mit künstlichen neuronalen Netzen
  • Erste Erfahrungen mit Deep Learning Technologien wünschenswert (Tensorflow, Torch, Caffe, …)

Kompetenzen

  • Analytisches und konzeptionelles Denken
  • Hohes Maß an Eigenverantwortung und Eigeninitiative
  • Ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit
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Kontaktinformationen

Unsere Expertise ist die Entwicklung von automatisierten Fahrfunktionen für Mobilitätslösungen vom Konzept über den Prototyp bis zur serientauglichen Integration, stets mit dem Fokus auf die Machbarkeit in der Serienproduktion.

FDTech GmbH

Bornaer Straße 205
09114 Chemnitz

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